正规的配资公司智能时代的研究生培养模式改革：探索“专业筑基、智能增强”复合型人才培养新路径

[摘要]随着人工智能技术的迅猛发展，高等教育正在经历深刻变革。这就要求高校在研究生培养模式上深化改革正规的配资公司，大胆创新，积极推动人工智能(AI)技术在研究生培养中的融合路径与实践，为推动新工科背景下高层次人才培养提供了全新思路与新范式。

人工智能(AI)技术作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力量和前沿尖端技术之一，已经成为世界各国竞争发展的关键科技领域。AI技术的迅猛发展，推动了多学科领域和应用方面的深刻变革，并将持续影响科学技术和人类社会的发展进程。国家高度重视人工智能技术与专业结合的人才培养，高校作为科技创新人才的重要培养基地，研究生培养更是高层次人才培养的主战场，因此，高校在研究生培养方面应主动推进跨学科创新性研究，从前沿基础理论、关键共性技术、基础平台及人才队伍等方面推动培养体系改革，强化人工智能创新与专业学科间的交叉渗透，着力培育创新应用型高素质人才。

AI赋能材料化工人才培养的核心路径

河南工业大学化学化工学院在进行材料与化工专业研究生培养方案改革时，提出从“课程体系—培养目标—实践创新—评价机制”四个维度，系统而深入的融入AI技术，全方位推动人才培养模式创新。

在课程体系构建方面，为深度推进AI技术与材料化工学科的融合，在课程改革环节构建了“基础赋能–专业重构–实践创新”三层体系。首先，在基础课程层面，在修订培养方案时，为了帮助学生建立初步的AI技术视野和意识，增设了《AI技术与材料科学》、《材料化工与数据科学》两门专业选修课，助力学生夯实基础 AI 素养与相关实践能力。在对材料与化工专业的专业课程改革中正规的配资公司，传统知识体系被注入AI新范式。例如，在《材料表征技术》课程中介绍如何运用计算机视觉自动识别透射电镜显微图像中的晶格条纹、缺陷特征等。此外，我们在必修课体系中系统融入了AI元素，例如：在《高等分离工程》中引入机器学习算法优化分离序列设计与溶剂筛选，替代传统经验规则；在《化学反应工程》课程中增加利用神经网络构建反应动力学模型，优化反应路径与工艺条件的内容。形成“必修筑基、选修拓展”的AI融合课程体系。

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